Analisis Algoritma FP-Growth Dalam Memprediksi Pola Persediaan Stok Barang Pada UD. Sumber Rejeki
Abstract
Population growth has an impact on economic resources. UD. Sumber Rejeki is a company that supplies goods to various companies. Sales transaction data from UD. Sumber Rejeki is important information in increasing sales. This study aims to find purchasing patterns in order to predict stock requirements, thereby increasing sales. The data used in this study are sales transaction data from January to July at UD. Sumber Rejeki Bekasi. The FP-Growth algorithm is one of the algorithms in data mining techniques used to find high-frequency purchasing patterns in transaction datasets or datasets containing items that frequently appear together. Based on these data, with the requirement of at least two types of goods in one transaction, this study uses a data mining technique based on the FP-Growth algorithm with a confidence value of 75% and a minimum support of 20%. The tool used is Rapidminer 9.10. The results of the study indicate that the FP-Growth algorithm is effective in finding relationships between products that are frequently purchased together and is able to provide information on predicting future stock requirements. These findings can be used as a reference for warehouse managers or management in optimally managing inventory, reducing storage costs, and increasing the availability of goods according to customer demandReferences
[1.]A. M. Andika, N. Suarna, dan R. D. Dana, "Analisa Dataset Asosiasi Penjualan Menggunakan Metode FP-Growth," Jurnal Teknologi Ilmu Komputer, vol. 2, no. 1, pp. 80–88, 2023.
[2.]L. Ulfa, S. Rahmatullah, dan I. Irmawati, "Analisa Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Algoritma FP-Growth pada Nusa Ricebowl & Burger," JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research), vol. 7, no. 2, pp. 388–402, 2023.
[3.]F. Achmad, O. Nurdiawan, dan Y. A. Wijaya, "Analisa Pola Transaksi Pembelian Konsumen pada Toko Ritel Kesehatan Menggunakan Algoritma FP-Growth," JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform.), vol. 7, no. 1, pp. 168–175, 2023.
[4.]R. Aditiya dan S. Defit, "Prediksi Tingkat Ketersediaan Stock Sembako Menggunakan Algoritma FP-Growth dalam Meningkatkan Penjualan," Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, pp. 67–73, 2020.
[5.]F. I. Firmananda, Penerapan Algoritma FP-Growth dan Economy Order Quantity untuk Menganalisa Pola Belanja Konsumen di Apotek, Doctoral dissertation, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, 2020.
[6.]P. Sari, L. I. Kesuma, A. F. Oklilas, dan M. A. Buchari, "Simulasi Algoritma Apriori dan FP-Growth dalam Menentukan Rekomendasi Kodefikasi Barang pada Transaksi Persediaan," The Indonesian Journal of Computer Science, vol. 13, no. 1, 2024.
[7.]O. Hapsara, W. D. Febrian, N. Nuzleha, I. Sani, L. Lustono, N. Yuni, dan S. Andri, Manajemen Pemasaran Jasa: Membangun Loyalitas Pelanggan, 2023.
[8.]R. Wahyusari, "Penerapan Algoritma FP-Growth untuk Menemukan Pola Peminjaman Alat pada Workshop Teknik Mesin," LOGIC: Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan, vol. 1, no. 3, pp. 406–411, 2023.
[9.]B. S. Pranata dan D. P. Utomo, "Penerapan Data Mining Algoritma FP-Growth untuk Persediaan Sparepart pada Bengkel Motor (Studi Kasus Bengkel Sinar Service)," Bulletin of Information Technology (BIT), vol. 1, no. 2, pp. 83–91, 2020.
[10.]D. F. Setyawan dan S. H. A. Halim, "Identifikasi Pola Penjualan Kategori Barang dalam Menjaga Stabilitas Stok Barang Menggunakan Algoritma FP-Growth," Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, pp. 155–160, 2021.
[11.]U. A. Nursyani, Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma FP-Growth untuk Menentukan Pola Pembelian Produk Makanan, Doctoral dissertation, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara, 2020.
[12.]S. Kurniawan, W. Gata, H. Wiyana, dan L. F. Foam, "Analisis Algoritma FP-Growth untuk Rekomendasi Produk pada Data Retail Penjualan Produk Kosmetik (Studi Kasus: MT Shop Kelapa Gading)," dalam Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi (SENTIKA), pp. 61–69, 2018.
[13.]T. Febrian, Penerapan Data Mining untuk Menganalisa Data Penjualan Barang di Swalayan dengan Menggunakan Algoritma FP-Growth, Doctoral dissertation, Universitas Buddhi Dharma, 2022.
[14.]D. U. Iswavigra, L. E. Zen, dan H. Hanim, "Marketing Strategy UMKM dengan CRISP-DM Clustering & Promotion Mix Menggunakan Metode K-Medoids," Jurnal Informasi dan Teknologi, pp. 45–54, 2023.
[2.]L. Ulfa, S. Rahmatullah, dan I. Irmawati, "Analisa Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Algoritma FP-Growth pada Nusa Ricebowl & Burger," JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research), vol. 7, no. 2, pp. 388–402, 2023.
[3.]F. Achmad, O. Nurdiawan, dan Y. A. Wijaya, "Analisa Pola Transaksi Pembelian Konsumen pada Toko Ritel Kesehatan Menggunakan Algoritma FP-Growth," JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform.), vol. 7, no. 1, pp. 168–175, 2023.
[4.]R. Aditiya dan S. Defit, "Prediksi Tingkat Ketersediaan Stock Sembako Menggunakan Algoritma FP-Growth dalam Meningkatkan Penjualan," Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, pp. 67–73, 2020.
[5.]F. I. Firmananda, Penerapan Algoritma FP-Growth dan Economy Order Quantity untuk Menganalisa Pola Belanja Konsumen di Apotek, Doctoral dissertation, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, 2020.
[6.]P. Sari, L. I. Kesuma, A. F. Oklilas, dan M. A. Buchari, "Simulasi Algoritma Apriori dan FP-Growth dalam Menentukan Rekomendasi Kodefikasi Barang pada Transaksi Persediaan," The Indonesian Journal of Computer Science, vol. 13, no. 1, 2024.
[7.]O. Hapsara, W. D. Febrian, N. Nuzleha, I. Sani, L. Lustono, N. Yuni, dan S. Andri, Manajemen Pemasaran Jasa: Membangun Loyalitas Pelanggan, 2023.
[8.]R. Wahyusari, "Penerapan Algoritma FP-Growth untuk Menemukan Pola Peminjaman Alat pada Workshop Teknik Mesin," LOGIC: Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan, vol. 1, no. 3, pp. 406–411, 2023.
[9.]B. S. Pranata dan D. P. Utomo, "Penerapan Data Mining Algoritma FP-Growth untuk Persediaan Sparepart pada Bengkel Motor (Studi Kasus Bengkel Sinar Service)," Bulletin of Information Technology (BIT), vol. 1, no. 2, pp. 83–91, 2020.
[10.]D. F. Setyawan dan S. H. A. Halim, "Identifikasi Pola Penjualan Kategori Barang dalam Menjaga Stabilitas Stok Barang Menggunakan Algoritma FP-Growth," Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, pp. 155–160, 2021.
[11.]U. A. Nursyani, Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma FP-Growth untuk Menentukan Pola Pembelian Produk Makanan, Doctoral dissertation, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara, 2020.
[12.]S. Kurniawan, W. Gata, H. Wiyana, dan L. F. Foam, "Analisis Algoritma FP-Growth untuk Rekomendasi Produk pada Data Retail Penjualan Produk Kosmetik (Studi Kasus: MT Shop Kelapa Gading)," dalam Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi (SENTIKA), pp. 61–69, 2018.
[13.]T. Febrian, Penerapan Data Mining untuk Menganalisa Data Penjualan Barang di Swalayan dengan Menggunakan Algoritma FP-Growth, Doctoral dissertation, Universitas Buddhi Dharma, 2022.
[14.]D. U. Iswavigra, L. E. Zen, dan H. Hanim, "Marketing Strategy UMKM dengan CRISP-DM Clustering & Promotion Mix Menggunakan Metode K-Medoids," Jurnal Informasi dan Teknologi, pp. 45–54, 2023.
Published
2025-12-06
How to Cite
SATRIA, Satria; HARYONO, Haryono; WIDIYAWATI, Widiyawati.
Analisis Algoritma FP-Growth Dalam Memprediksi Pola Persediaan Stok Barang Pada UD. Sumber Rejeki.
INFORMATION MANAGEMENT FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information Management, [S.l.], v. 10, n. 2, p. 103-112, dec. 2025.
ISSN 2548-3331.
Available at: <https://ejournal-binainsani.ac.id/index.php/IMBI/article/view/3697>. Date accessed: 09 july 2026.
doi: https://doi.org/10.51211/imbi.v10i2.3697.
Section
Articles
.jpg)
