Perbandingan Algoritma C.45 Dengan Naive Bayes Untuk Menentukan Introvert Dan Ekstrovert Pada Smk Bina Cendikia

  • Ananda Rafly Sistem Informasi; STMIK IKMI
  • Rudi Hartono STMIK IKMI
  • Mulyawan Mulyawan Sistem Informasi; STMIK IKMI
  • Odi Nurdiawan Manajemen Informatika; STMIK IKMI
  • Saeful Anwar Teknik Informatika; STMIK IKMI

Abstract

Hampir setiap saat remaja mengakses internet untuk berbagai keperluan melalui berbagai macam gadget, kapan dan dimanapun ia berada. Sehingga dapat dipastikan, terdapat adanya kemungkinan-kemungkinan yang menyebabkan perilaku seorang remaja berubah, yang nantinya pun perubahan ini juga dapat mempengaruhi kehidupan remaja itu sendiri. Kemungkinan-kemungkinan adanya pengaruh kepada perilaku remaja ini bisa saja dilihat dari intensitas pemakaian internet, adanya kecanduan terhadap internet. Fokus Penelitian bahwa Internet menimbulkan dampak positif dan negatif pada kalangan remaja. Dampak negatif yang ditimbulkan adalah kecanduan internet, pencurian identitas, dan meningkatnya sifat antisosia yang dapat mengakibatkan terjadinya kriminalitas karena individu tersebut tidakbisa mengontrol dirinya dengan baik, tipe kepribadian ekstrovert dan introvert dapat dilihat dari komunikasi setiap individu. Saat berkomunikasi, individu dengan tipe kepribadian ekstrovert mempunyai karakteristik utama mudah bergaul, aktif, mempunyai sifat gembira, mempunyai banyak teman, berjiwa petualang dan berorientasi pada dunia luar. Sedangkan tipe kepribadian introvert saat berkomunikasi mempunyai karakteristik yang berlawanan dengan tipe kepribadian ekstrovert, yaitu pendiam, tidak mudah bergaul, teliti, tenang, terkontrol, memiliki teman yang tidak terlalu banyak  Peneliti menentukan 7 (tujuh) Kriteria yaitu Salience, Tolerance, Mood Modification, Relapse, Withdrawal, Conflict, dan Problems. Ketujuh kriteria tersebut memiliki 18 (Delapan Belas) Pertanyaan Kuisoner. Kemudian disebar kepada Siswa Siswi kelas XII (Dua Belas). Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pola karakter siswa ekstrovet ataupun introvet. Tahapan penelitian ini menggunakan dasar kdd.  Hasil Nilai akurasi algoritma Naïve Bayes sebesar 53,71% dengan uraian, Hasil Prilaku Prediksi Ekstrovert dan ternyata True Ekstrovert sebesar 31 Data. Hasil Prilaku Prediksi Ekstrovert dan ternyata True Introvert sebesar 28 Data. Hasil Prilaku Prediksi Introvert dan ternyata True Ekstrovert sebesar 43 Data. Hasil Prilaku Prediksi Introvert dan ternyata True Introvert sebesar 52 Data. Hasil nilai akurasi algoritma Decision tree sebesar  55,71% Hasil Prilaku Prediksi Ekstrovert dan ternyata True Ekstrovert sebesar 13 Data. Hasil Prilaku Prediksi Ekstrovert dan ternyata True Introvert sebesar 7  Data. Hasil Prilaku Prediksi Introvert dan ternyata True Ekstrovert sebesar 61 Data. Hasil Prilaku Prediksi Introvert dan ternyata True Introvert sebesar 73 Data.
 
Kata Kunci : Adiksi, Internet, Algoritma C.45

References

Abdillah, M. F. (2012). Hubungan Tipe Kepribadian Introvert dan Ekstrovert dengan Motivasi Berprestasi pada Atlet Pencak Silat di Perguruan Pencak Silat Yayasan Darut Taqwa Pasuruan. Fakultas Psikologi, UIN Maliki.
Abdillah, R. H. (2011). Analisis Pengaruh Gaya Kepemimpinan dan Motivasi Kerja Terhadap Kinerja Pegawai. Fakultas Ekonomi Universitas Diponegoro.
Aqmarina, A., & Wahyuni, Z. I. (2018). Pengaruh Motivasi Hedonic Shopping dan Adiksi. Journal Of Pyschology, 6(2), 153–166.
Bahar, A., Pramono, B., & Sagala, L. H. S. (2016). Penentuan strategi penjualan alat-alat tattoo di studio sonyxtattoo menggunakan metode. SemanTIK, 2(2), 75–86.
Dewi, N., & Trikusumaadi, S. K. (2017). Bahaya Kecanduan Internet dan Kecemasan Komunikasi terhadap Karakter Kerja Sama pada Mahasiswa. Jurnal Psikologi, 43(3), 220. https://doi.org/10.22146/jpsi.16829
Mahendra, I. (2018). IMPLEMENTASI KEBIJAKAN PENDATAAN PEMILIH DALAM PEMILIHAN UMUM KEPALA DAERAH KOTA MALANG 2013 ( Policy Implementation of Voters Data Collection In Mayor Election Of Malang City. 8, 28–36.
Nofitri, R., & Irawati, N. (2019). ANALISIS DATA HASIL KEUNTUNGAN MENGGUNAKAN PENDAHULUAN Penerapan teknologi informasi saat ini berkembang begitu pesat . Salah satunya penerapan teknologi yang dapat diterapkan didunia industri yaitu untuk evaluasi terhadap kinerja perusahaan . Evaluasi me. V(2), 199–204.
Prambayu, I., & Dewi, M. S. (2019). Adiksi Internet pada Remaja. TAZKIYA: Journal of Psychology, 7(1), 72–78. https://doi.org/10.15408/tazkiya.v7i1.13501
Rosmawati. (2010). Mengenal Ilmu Komunikasi, Metacommunication Is Ubiquitous. Widya Padjajaran.
Sanditaria, W. (2011). ADIKSI BERMAIN GAME ONLINE PADA ANAK USIA SEKOLAH DI WARUNG INTERNET PENYEDIA GAME ONLINE JATINANGOR SUMEDANG Winsen. 1–15.
Wijoyo, S. (2010). Psikologi industri dan organisasi : dalam suatu bidang gerak psikologi sumber daya manusia. kencana prenatal media group.
Wita, M. M. N. A., Khasanah, A. N., & Rahayu, M. S. (2018). Tipe Parental Mediation dan Adiksi Internet Siswa Kelas V SD X Bandung. Psympathic : Jurnal Ilmiah Psikologi, 5(2), 221–230. https://doi.org/10.15575/psy.v5i2.3310
Zarlis, M. (2018). Strategi Peningkatan Penjualan Buku Pada PT . Tiga Serangkai Internasional Dengan Metode Clustering. 2.
Published
2022-06-21
How to Cite
RAFLY, Ananda et al. Perbandingan Algoritma C.45 Dengan Naive Bayes Untuk Menentukan Introvert Dan Ekstrovert Pada Smk Bina Cendikia. INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics, [S.l.], v. 6, n. 1, p. 74 - 83, june 2022. ISSN 2548-3412. Available at: <https://ejournal-binainsani.ac.id/index.php/ITBI/article/view/1687>. Date accessed: 06 feb. 2025. doi: https://doi.org/10.51211/itbi.v6i1.1687.