Analisis Data Transaksi Terhadap Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Metode Algoritma Apriori

(Studi Kasus: Yoss Elektronik Karang Sembung)

  • Tio Prasetya Rekaysa Perangkat Lunak, STMIK IKMI Cirebon
  • Julia Eka Yanti STMIK IKMI CIREBON
  • Ade Irma Purnamasari Teknik Informatika; STMIK IKMI Cirebon
  • Arif Rinaldi Dikananda Rekaysa Perangkat Lunak, STMIK IKMI Cirebon
  • Odi Nurdiawan Manajemen Informatika; STMIK IKMI Cirebon

Abstract

Transaksi penjualan yang bertambah setiap hari mengakibatkan semakain bertambahnya data penjualan, dalam hal ini Toko Yoss Elektonik hanya memanfaatkan data penjualan sebagai arsip dan laporan bulanan. Data Mining merupakan kegiatan menambang/menggali data untuk mengenali pola atau aturan tertentu dari sejumlah dataset. Tujuan penelitian ini memenfaatkan Data Mining untuk membantu manajemen toko dalam menentukan pola penjualan dengan algoritma Apriori. Hal ini dilakukan dengan cara menganalisis data penjualan dan membandingkan dengan dua algoritma association rule untuk mengetahui aturan asosiasi. Hasil membandingkan dua algoritma Association Rules yaitu, algoritma Apriori dengan algoritma FP-Growth dengan hasil dari algoritma Apriori terdapat 6 aturan asosiasi, nilai tertinggi confidance 0,64 dengan aturan yang didapat jika membeli item 165SDB maka membeli KARAKTER, sedangkan  hasil dari algoritma FP-Growth dengan nilai minimum support dan minimum confidance yang sama, terdapat 25 aturan asosiasi, nilai tertinggi confidance yaitu 1,00 dengan aturan yang didapat jika membeli item OKAYAMA maka membeli KARAKTER.

References

[1] H. Harianto and H. Eddy, “Analisa data transaksi penjualan barang menggunakan algoritme Apriori dan FP-Growth,” Jnanaloka, pp. 35–43, 2020, doi: 10.36802/jnanaloka.2020.v1-no1-6.
[2] D. T. Larose and C. D. Larose, “Discovering Knowledge in Data 2 nd Edition,” 2014. Accessed: Jan. 09, 2021. [Online]. Available: https://ebookyab.com/files/sample - Solution Manual for Discovering Knowledge In Data 2nd edition Daniel Larose.pdf.
[3] K. Kahi Timba, “Penerapan Algoritma Apriori Untuk Mencari Pola Penjualan Produk Elektronik Berbasis Web Pada Toko Best Memory Serpong Tanggerang Selatan,” jurnal-pranataindonesia.ac.id, Accessed: Jan. 06, 2021. [Online]. Available: http://www.mine.com/e-.
[4] A. S.-J. M. Penusa and U. 2019, “Data Mining Untuk Memprediksi Itemset Promosi Penjualan Barang Menggunakan Metode Market Basket Analysis (MBA),” e-jurnal.pelitanusantara.ac.id, Accessed: Jan. 06, 2021. [Online]. Available: http://e-jurnal.pelitanusantara.ac.id/index.php/mantik/article/view/678.
Published
2022-04-06
How to Cite
PRASETYA, Tio et al. Analisis Data Transaksi Terhadap Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Metode Algoritma Apriori. INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics, [S.l.], v. 6, n. 1, p. 43-52, apr. 2022. ISSN 2548-3412. Available at: <https://ejournal-binainsani.ac.id/index.php/ITBI/article/view/1688>. Date accessed: 26 may 2022. doi: https://doi.org/10.51211/itbi.v6i1.1688.