Implementasi Algoritma Decision Tree untuk Klasifikasi Kemampuan Membaca Al-Qur’an dengan Metode Tahsin.
Abstract
Penilaian kemampuan membaca Al-Qur’an secara objektif merupakan tantangan yang signifikan dalam proses pembelajaran, terutama ketika melibatkan metode Tahsin yang mengutamakan pelafalan dan tajwid yang benar. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Decision Tree dalam mengklasifikasikan kemampuan membaca Al-Qur’an siswa berdasarkan kriteria-kriteria Tahsin, seperti makharijul huruf, tajwid, kelancaran, dan ketepatan bacaan. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data dari evaluasi pengajar, preprocessing, pelatihan model Decision Tree, serta pengujian akurasi klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree mampu memberikan akurasi klasifikasi yang tinggi dalam menentukan kategori kemampuan baca (baik, cukup, kurang), serta membantu pengajar dalam memberikan evaluasi yang lebih terstruktur dan obyektif. Implementasi ini diharapkan dapat menjadi alat bantu dalam peningkatan mutu pembelajaran Tahsin Al-Qur’an.References
[1] Anwar, S (2018) metodologi pembelajaran Al-Qura’an dan hadits.jakarta kencana
[2] Arifin, M. (2017). Tahsin Tilawah Al-Qur’an: Konsep dan Praktiknya dalam Pendidikan Islam. Yogyakarta: Deepublish.
[3] Syamsuddin, M. (2020). Evaluasi Pembelajaran Tahsin dan Tahfidz di Lembaga Pendidikan Islam. Jurnal Pendidikan Islam, 8(2), 145–158.
[4] Quinlan, J. R. (1996). Improved use of continuous attributes in C4.5. Journal of Artificial Intelligence Research, 4, 77–90.
[5] Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2012). Data Mining: Concepts and Techniques (3rd ed.). San Francisco: Morgan Kaufmann.
[6] Wicaksono, H., & Rachmawati, A. (2021). Implementasi Algoritma C4.5 dalam Klasifikasi Nilai Akademik. Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, 9(1), 35–42.
[7] Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2012). Data Mining: Concepts and Techniques (3rd ed.). San Francisco: Morgan Kaufmann.
[8] Erl, T. (2005). Service-Oriented Architecture: Concepts, Technology, and Design. Upper Saddle River: Prentice Hall PTR.
[9] Quinlan, J. R. (1986). Induction of Decision Trees. Machine Learning, 1(1), 81–106.
[10] Witten, I. H., Frank, E., & Hall, M. A. (2011). Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (3rd ed.). Burlington, MA: Morgan Kaufmann.
[11] Tan, P. N., Steinbach, M., & Kumar, V. (2006). Introduction to Data Mining. Boston: Pearson Addison Wesley.
[12] Kementerian Agama Republik Indonesia. (2017). Pedoman Tahsin dan Tahfidz Al-Qur’an. Jakarta: Direktorat Pendidikan Diniyah dan Pondok Pesantren, Ditjen Pendis.
[13] Erl, T. (2005). Service-Oriented Architecture: Concepts, Technology, and Design. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall PTR.
[14] Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2012). Data Mining: Concepts and Techniques (3rd ed.). Waltham, MA: Morgan Kaufmann.
[2] Arifin, M. (2017). Tahsin Tilawah Al-Qur’an: Konsep dan Praktiknya dalam Pendidikan Islam. Yogyakarta: Deepublish.
[3] Syamsuddin, M. (2020). Evaluasi Pembelajaran Tahsin dan Tahfidz di Lembaga Pendidikan Islam. Jurnal Pendidikan Islam, 8(2), 145–158.
[4] Quinlan, J. R. (1996). Improved use of continuous attributes in C4.5. Journal of Artificial Intelligence Research, 4, 77–90.
[5] Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2012). Data Mining: Concepts and Techniques (3rd ed.). San Francisco: Morgan Kaufmann.
[6] Wicaksono, H., & Rachmawati, A. (2021). Implementasi Algoritma C4.5 dalam Klasifikasi Nilai Akademik. Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, 9(1), 35–42.
[7] Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2012). Data Mining: Concepts and Techniques (3rd ed.). San Francisco: Morgan Kaufmann.
[8] Erl, T. (2005). Service-Oriented Architecture: Concepts, Technology, and Design. Upper Saddle River: Prentice Hall PTR.
[9] Quinlan, J. R. (1986). Induction of Decision Trees. Machine Learning, 1(1), 81–106.
[10] Witten, I. H., Frank, E., & Hall, M. A. (2011). Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (3rd ed.). Burlington, MA: Morgan Kaufmann.
[11] Tan, P. N., Steinbach, M., & Kumar, V. (2006). Introduction to Data Mining. Boston: Pearson Addison Wesley.
[12] Kementerian Agama Republik Indonesia. (2017). Pedoman Tahsin dan Tahfidz Al-Qur’an. Jakarta: Direktorat Pendidikan Diniyah dan Pondok Pesantren, Ditjen Pendis.
[13] Erl, T. (2005). Service-Oriented Architecture: Concepts, Technology, and Design. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall PTR.
[14] Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2012). Data Mining: Concepts and Techniques (3rd ed.). Waltham, MA: Morgan Kaufmann.
Published
2025-06-30
How to Cite
GUNAWAN, Yanyan et al.
Implementasi Algoritma Decision Tree untuk Klasifikasi Kemampuan Membaca Al-Qur’an dengan Metode Tahsin..
INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics, [S.l.], v. 10, n. 1, p. 93 - 100, june 2025.
ISSN 2548-3412.
Available at: <https://ejournal-binainsani.ac.id/index.php/ITBI/article/view/3489>. Date accessed: 07 july 2026.
doi: https://doi.org/10.51211/itbi.v10i1.3489.
