INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics
Informatics For Educators And Professionals : Journal of Informatics merupakan jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Bina Insani. Jurnal ini berisi tentang karya ilmiah hasil penelitian yang bertemakan: Artificial Intelligence, Blockchain Technology, Business Intelligence, Cloud Computing, Computer Architecture, Computer Vision, Database Systems, Deep Learning, Human Computer Interaction, Digital Forensic, Internet of Things, IT Security, Machine Learning, Networking, Semantic Web, Distribution Systems, Systems Engineering, Wireless Network. Media komunikasi ilmiah diterbitkan dua kali setahun (semester genap terbit Juni dan semester ganjil terbit Desember). E-ISSN: 2548-3412 pertama terbit pada Desember 2016. Jurnal ITBI telah terakreditasi SINTA 5 berdasarkan SK Direktur Jenderal Pendidikan Tinggi, Riset, Dan Teknologi Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, Dan Teknologi Republik Indonesia No. 230/E/KPT/2022 tanggal 30 Desember 2022.
Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani
Rancang Bangun Sistem Antrean Berbasis IoT Menggunakan ESP32 untuk Optimalisasi Pendaftaran BPJS Ketenagakerjaan
Pelayanan pendaftaran BPJS Ketenagakerjaan bagi mitra ShopeeFood di BPJS Ketenagakerjaan Bekasi Kota masih menggunakan sistem antrean manual dengan meletakkan KTP sebagai tanda urutan antrean sehingga berpotensi menimbulkan ketidakteraturan antrean dan kesalahan pemanggilan peserta. Penelitian ini bertujuan merancang sistem antrean berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan ESP32 untuk meningkatkan efektivitas dan monitoring pelayanan secara real-time. Metode yang digunakan adalah prototype dengan tahapan requirements, quick design, build prototype, user evaluation, dan refining prototype. Sistem dirancang menggunakan ESP32 yang terintegrasi dengan QR Scanner GM65, LCD TFT ST7789, buzzer, serta website monitoring berbasis PHP dan MySQL. Sistem memungkinkan peserta melakukan pendaftaran melalui website, memperoleh QR Code, dan melakukan scan pada mesin antrean untuk mendapatkan nomor antrean secara otomatis. Hasil Black Box Testing menunjukkan seluruh fungsi perangkat keras dan perangkat lunak berjalan sesuai kebutuhan sistem. Hasil Latency Test menunjukkan rata-rata waktu respon koneksi ESP32 ke internet sebesar 2,471 detik, pemindaian QR Code sebesar 1,277 hingga 1,652 detik, serta pembaruan data antrean website sebesar 0,621 hingga 1,017 detik. Dengan demikian, sistem mampu meningkatkan efektivitas dan monitoring antrean secara responsif dan real-time.
Hak Cipta (c) 2026 Ramadhan Adiansyah, Dwi Ismiyana Putri
Rancang Bangun Aplikasi Kasir Berbasis Web untuk Digitalisasi Transaksi pada Toko Sayur Berkah WNP
Abstrak: Perkembangan teknologi informasi mendorong Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) untuk bertransformasi dari sistem manual menuju sistem digital guna meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas pelayanan. Toko Sayur Berkah WNP masih menggunakan sistem pencatatan transaksi secara manual yang berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan, kesulitan dalam pengelolaan stok barang, serta keterlambatan dalam penyusunan laporan penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi kasir berbasis web sebagai solusi digitalisasi transaksi pada Toko Sayur Berkah WNP. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi yang dikembangkan mampu mengelola data produk, transaksi penjualan, pengelolaan stok barang, serta menghasilkan laporan penjualan secara otomatis dan terintegrasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dapat meningkatkan kecepatan, ketepatan, dan efisiensi dalam proses pencatatan transaksi dibandingkan sistem manual sebelumnya. Kesimpulan penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi kasir berbasis web mampu membantu proses pengelolaan transaksi dan data penjualan secara lebih efektif, akurat, dan terstruktur pada Toko Sayur Berkah WNP. Kunci: aplikasi kasir; sistem informasi; berbasis web; Waterfall; UMKM Abstract: The development of information technology has encouraged Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) to shift from manual systems to digital systems in order to improve operational efficiency and service quality. Toko Sayur Berkah WNP still used manual transaction recording, which had the potential to cause recording errors, difficulties in inventory management, and delays in generating sales reports. This study aimed to design and develop a web-based cashier application as a solution for transaction digitalization at Toko Sayur Berkah WNP. The system development method used was the Waterfall method, which consisted of requirement analysis, system design, implementation, testing, and maintenance stages. The developed application was able to manage product data, sales transactions, inventory, and generate sales reports automatically in an integrated manner. The results showed that the system improved the speed, accuracy, and efficiency of transaction recording compared to the previous manual system. In conclusion, the developed web-based cashier application was able to support transaction and sales data management more effectively, accurately, and systematically at Toko Sayur Berkah WNP. Keywords: cashier application; information system; web-based; Waterfall; MSMEs
Hak Cipta (c) 2026 Muhamad Arfan Maulan, Rita Komalasari
Arsitektur Adaptive Sleep Scheduling Berbasis Harvesting Energy pada Sistem Sensor Debit Air IoT untuk Kawasan Tanpa Sumber Listrik Tetap
Real-time water flow monitoring in rural areas without permanent electricity access (off-grid) is a major challenge in water resource management. Limited energy in battery-based IoT devices is the main obstacle to operational sustainability. This study proposes an Adaptive Sleep Scheduling Architecture Based on Energy Harvesting for an IoT Water Flow Sensor System. The system uses UNO R4 ESP-32 Wifi and ESP-32 S3 W-ROOM microcontrollers, integrating a solar energy harvesting unit with an adaptive sleep scheduling algorithm that dynamically adjusts sensor active/sleep cycles based on battery State of Charge (SoC) and harvested energy availability. The experimental method covers four stages: (1) hardware design and integration, (2) adaptive algorithm development, (3) off-grid field testing, and (4) comparative evaluation against fixed scheduling. Target outcomes include a minimum 30% battery lifetime improvement, maintained Packet Delivery Ratio under low-energy conditions, and autonomous continuous operation without dependence on grid electricity. This research contributes to water infrastructure resilience in remote areas and supports SDG 6 for sustainable clean water management. Keywords: IoT; Adaptive Sleep Scheduling; Energy Harvesting; Water Flow Sensor; Off-Grid Power Source
Perancangan Aplikasi Website Kasir Meja Billiard Menggunakan Laravel
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi kasir berbasis website untuk pengelolaan penyewaan meja billiard menggunakan framework Laravel. Permasalahan yang diangkat dalam penelitian ini adalah ketidakefisienan serta tingginya risiko kesalahan manusia pada sistem pencatatan transaksi manual, terutama dalam perhitungan durasi dan biaya sewa. Penelitian ini menekankan pentingnya penerapan sistem terkomputerisasi untuk meningkatkan kinerja operasional dan akurasi transaksi. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data berupa observasi dan wawancara. Pengembangan sistem menggunakan model Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Aplikasi yang dihasilkan menyediakan fitur pengelolaan meja, pencatatan waktu otomatis, transaksi, dan laporan penjualan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengurangi kesalahan perhitungan serta meningkatkan efisiensi operasional. Kesimpulannya, penerapan aplikasi kasir berbasis Laravel penting untuk meningkatkan kualitas layanan dan akurasi transaksi pada usaha penyewaan billiard. Kata kunci: makalah sistem kasir, penyewaan billiard, framework Laravel, aplikasi web, sistem informasi Abstract: This study aimed to design and develop a web-based cashier application for billiard table rental management using the Laravel framework. The problem addressed in this research was the inefficiency and high risk of human error in manual transaction recording systems, particularly in calculating rental duration and payment. This research emphasized the importance of implementing a computerized system to improve operational performance and transaction accuracy. The research method used was descriptive qualitative, with data collection techniques consisting of observation and interviews. System Development adopted the Waterfall model, which included requirement analysis, system design, implementation, and testing. The resulting application provided features such as table management, automatic time tracking, transaction processing, and sales reporting. The results showed that the system reduced calculation errors and improved operational efficiency. In conclusion, the implementation of a Laravel-based cashier application was important in enhancing transaction accuracy and service quality in billiard rental businesses. Keywords: cashier system, billiard rental, Laravel framework, web application, information system
Hak Cipta (c) 2026 Andhika Herviantino Pratama
Implementasi NDLC Dalam Optimalisasi QoS ISP Rt/Rw Net Pada Perumahan Taman Bahagia Residence
Kebutuhan akses internet saat ini yang stabil dan terjangkau di lingkungan perumahan mendorong pengembangan layanan RT/RW Net sebagai solusi penyediaan jaringan berbasis komunitas. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan kualitas layanan jaringan (Quality of Service/QoS) pada ISP RT/RW Net di Perumahan Taman Bahagia Residence dengan menerapkan metode Network Development Life Cycle (NDLC). Tahapan penelitian meliputi analisis kebutuhan jaringan, perancangan topologi dan manajemen bandwidth, implementasi perangkat keras dan perangkat lunak, serta pengujian kinerja jaringan menggunakan fitur Mikrotik seperti Walled Garden, Simple Queue, dan monitoring trafik. Implementasi sistem memungkinkan pengguna, khususnya siswa, mengakses layanan internet dan website pendidikan secara terkontrol melalui jaringan hotspot. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan manajemen bandwidth dan kontrol akses jaringan mampu meningkatkan stabilitas koneksi serta pemanfaatan bandwidth secara lebih efisien. Dengan demikian, penerapan metode NDLC pada pengelolaan RT/RW Net terbukti efektif dalam mendukung kualitas layanan jaringan untuk kebutuhan pendidikan dan aktivitas pengguna.
Hak Cipta (c) 2026 Yuni Eka Achyani, Aditya Hafiz Ramadhan
Analisis Perbandingan Evaluasi Deep Learning Untuk Klasifikasi Gaya Arsitektur
This study compares the performance of several deep learning models in architectural style classification using architectural image datasets. The models used include InceptionResNetV2, VGG16, MobileNetV2, and ResNet50V2. The data is processed through image augmentation techniques to improve model generalization. Evaluation is carried out using accuracy, precision, recall, F1-score, and Confusion Matrix metrics to measure the effectiveness of the classification. The results show that InceptionResNetV2 and ResNet50V2 have the best performance with an accuracy of 84%, followed by MobileNetV2 (79%) and VGG16 (71%). More complex models show better ability in capturing visual patterns than lighter models. The results indicate that the use of deeper deep learning models can improve the accuracy of architectural classification. This research is expected to contribute to the development of more accurate and efficient architectural classification systems for various applications, including cultural conservation and architectural design.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Budidaya Tanaman Buah Buahan Terhadap Jenis Lahan Pertanian Di Eban Menggunakan Metode Fuzzy Tahani
Budidaya tanaman buah memerlukan kesesuaian kondisi lahan agar tanaman dapat tumbuh optimal dan menghasilkan produktivitas yang baik. Permasalahan yang sering terjadi adalah penentuan lahan pertanian masih dilakukan secara subjektif berdasarkan pengalaman petani sehingga menyebabkan ketidaksesuaian antara kondisi lahan dan kebutuhan tanaman buah. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Pendukung Keputusan penentuan budidaya tanaman buah-buahan terhadap jenis lahan pertanian di Eban menggunakan metode Fuzzy Tahani. Metode ini digunakan karena mampu menangani data yang bersifat tidak pasti melalui pendekatan logika fuzzy dan basis data relasional. Kriteria yang digunakan meliputi pH tanah, temperatur, ketinggian tempat, ketebalan tanah, curah hujan, dan tekstur tanah. Sistem dibangun berbasis web menggunakan PHP, CodeIgniter, dan MySQL. Proses penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi metode Fuzzy Tahani, dan pengujian sistem menggunakan Black Box Testing serta pengujian akurasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan rekomendasi tanaman buah sesuai kondisi lahan pertanian. Berdasarkan hasil perhitungan, tanaman pisang menjadi alternatif terbaik dengan nilai fire strength tertinggi sebesar 0,260745. Pengujian akurasi dilakukan terhadap 20 pengguna dengan data kondisi lahan yang berbeda dan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 100%. Dengan demikian, sistem yang dibangun dapat membantu proses pengambilan keputusan dalam menentukan budidaya tanaman buah secara lebih objektif dan efektif.
Hak Cipta (c) 2026 Maria Ermalinda Usboko, Yoseph Pius Kurniawan Kelen, Dian Grace Ludji
Integrasi Association Rule Mining dan Cost-Plus Pricing untuk Optimasi Paket Produk dan Profitabilitas UMKM
Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) play a vital role in the economy, yet they still face challenges in developing product packages and optimal pricing. This study aims to integrate the Apriori algorithm and the Cost-Plus Pricing method in developing product packages and determining optimal selling prices. The data used are 2,000 MSME sales transactions processed through preprocessing, data transformation, and analysis using the Apriori algorithm with a minimum support of 0.01 and a confidence of 0.4. The results show that 54 frequent itemsets and association rules were obtained with an average support value of 0.564, a confidence of 0.926, and a lift of 1.694. The best rule produces two main product packages, namely the Coffee and Dodol package and the Chicken Special Grill, Plecing Kangkung, and Sambal package. Furthermore, the package prices were determined using the Cost-Plus Pricing method and a profit increase simulation was conducted. The results show that profits increased from 48,293,400 to 53,517,360, representing an increase of 5,223,960. Thus, the integration of these two methods has proven effective in increasing profitability and can be used as a data-driven marketing strategy for MSMEs.
Hak Cipta (c) 2026 Muhammad Haris Nasri, Gede Yogi Pratama, Rifqi Hammad, I Nyoman Switrayana, Rahayun Amrullah Husaini
Perancangan Dan Pengembangan User interface Website MA Muhammadiyah 1 Pakis Duren Dengan Metode Design sprint
Penyajian informasi pada website MA Muhammadiyah 1 Pakis Duren masih belum didukung oleh desain antarmuka yang optimal, sehingga tampilan yang ada kurang menarik, kurang responsif, serta menyulitkan pengguna dalam mengakses informasi secara efisien. Kondisi ini berdampak pada kurang maksimalnya penyampaian informasi kepada pengguna, baik siswa, guru, maupun masyarakat umum. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan user interface (UI) website yang lebih menarik, terstruktur, dan mudah digunakan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Design sprint yang terdiri dari tahapan understand, sketch, decide, prototype, dan test. Proses perancangan difokuskan pada penerapan prinsip user interface dan user experience (UI/UX) untuk meningkatkan kualitas tampilan dan interaksi pengguna. Implementasi sistem direncanakan menggunakan teknologi frontend berbasis HTML, CSS, dan JavaScript untuk menghasilkan tampilan yang interaktif dan responsif. Penelitian ini diharapkan menghasilkan rancangan user interface yang mampu meningkatkan kualitas visual website serta mempermudah pengguna dalam mengakses informasi secara efektif dan efisien.
Pengembangan User Interface Dashboard Admin Website Sekolah Menggunakan Metode Design Sprint
MA Muhammadiyah 1 Pakis Duren merupakan salah satu lembaga pendidikan yang membutuhkan media digital sebagai sarana penyampaian informasi kepada masyarakat secara cepat dan efisien. Berdasarkan hasil observasi, penyampaian informasi di sekolah masih dilakukan melalui media sosial dan papan pengumuman, sehingga informasi yang disampaikan kurang terstruktur, sulit diakses kembali, dan tidak terdokumentasi dengan baik. Selain itu, sekolah belum memiliki website resmi sebagai media informasi terpusat, sehingga jangkauan informasi menjadi terbatas dan kurang efektif. Permasalahan tersebut menyebabkan proses pengelolaan dan penyampaian informasi menjadi kurang optimal serta menyulitkan admin dalam memperbarUI data secara berkala. Oleh karena itu, diperlukan perancangan User interface website sekolah yang interaktif, responsif, dan mudah digunakan guna mendukung pengelolaan informasi yang lebih terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk merancang User interface dashboard admin website sekolah yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Metode yang digunakan adalah Design Sprint yang meliputi tahapan understand, sketch, decide, prototype, dan test, dengan fokus pada perancangan tampilan dan pengalaman pengguna. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi dokumentasi. Hasil penelitian berupa prototype User interface dashboard admin yang interaktif dan responsif, yang telah diuji melalui penilaian pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa tampilan yang dirancang mudah digunakan, memiliki navigasi yang jelas, serta mampu membantu admin dalam mengelola informasi secara lebih efektif dan terstruktur. Dengan demikian, perancangan User interface ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas penyampaian informasi serta mendukung citra sekolah di era digital.
Hak Cipta (c) 2026 Sabilla Fitriya Putri
Perancangan Smart Parking Gate System Berbasis Internet of Things di Yayasan Arsyada
Comfort and safety are important aspects in institutional environments, including the management of parking access gates at the Arsyada Foundation, located at Jl. Pahlawan Gg. Mesjid Karang Asem Timur, Citeureup, Bogor. Currently, the foundation still uses a manual gate system, allowing vehicles to enter and exit freely. This system is often exploited by local residents who park their cars in the foundation's area, disrupting comfort and activities. This study designed a Smart Parking Gate System based on the Internet of Things (IoT) with Radio Frequency Identification (RFID) as valid vehicle identification and Blynk for parking capacity monitoring and gate control. This system is intended to limit the use of parking spaces only to those with access rights, such as foundation owners, teachers, staff, community members, and security officers, while also improving security through automatic identification integrated with IoT. Testing results showed a feasibility rate of 90.4% with a “Highly Feasible” rating, indicating the system is highly suitable for use. Thus, this smart parking gate is expected to be an effective solution for improving security, reducing unauthorized access risks, and enhancing parking management at the Arsyada Foundation.
Hak Cipta (c) 2025 Ari Nurul Alfian, Rita Wahyuni Arifin, Rully Pramudita, Reva Sabrina Nabila Ridwan
Perancangan dan Analisis Jaringan Fiber to the Home (FTTH) Berbasis Karakteristik Wilayah dalam Mendukung Implementasi Smart Village di Desa Padakembang
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menganalisis jaringan Fiber to the Home berbasis karakteristik wilayah dalam mendukung implementasi Smart Village di Desa Padakembang. Pembangunan jaringan di wilayah pedesaan memiliki tantangan yang kompleks, meliputi kondisi geografis yang bervariasi antara wilayah datar dan berbukit, persebaran permukiman yang tidak merata, serta keterbatasan biaya infrastruktur. Penelitian ini menggunakan pendekatan analisis spasial berbasis Geographic Information System dengan memanfaatkan Google MyMaps untuk pemetaan jaringan, serta analisis teknis menggunakan metode link budget. Selain itu, dilakukan analisis kapasitas jaringan dan efisiensi biaya sebagai dasar evaluasi kinerja jaringan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jaringan telah melayani 325 pelanggan aktif dengan kapasitas maksimum 576 pelanggan dan tingkat utilisasi sebesar 56%. Nilai redaman sebesar -22 dBm masih berada dalam batas toleransi jaringan Passive Optical Network. Total biaya pembangunan sebesar Rp309.911.000 menghasilkan efisiensi biaya per pelanggan sebesar Rp.953.572. Jaringan juga memiliki potensi pengembangan hingga lebih dari 1000 pelanggan. Penelitian ini menghasilkan model desain jaringan FTTH berbasis karakteristik wilayah yang dapat direplikasi dalam pengembangan Smart Village di wilayah pedesaan. Kata kunci: FTTH, smart village, GIS, jaringan desa, fiber optic.
Implementasi Sistem Timbangan Sampah Berbasis Internet of Things (IoT) untuk Meningkatkan Efisiensi Operasional Bank Sampah
Pengelolaan sampah berbasis komunitas melalui bank sampah masih menghadapi berbagai kendala, terutama pada proses penimbangan dan pencatatan transaksi yang masih dilakukan secara manual. Proses tersebut berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan, membutuhkan waktu pelayanan yang lama, serta memiliki tingkat transparansi data yang rendah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem timbangan sampah berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan sistem informasi bank sampah guna meningkatkan akurasi, efisiensi, dan transparansi pengelolaan data. Metode yang digunakan adalah metode prototype, yang memungkinkan pengembangan sistem dilakukan secara bertahap melalui proses perencanaan, analisis, perancangan, pembuatan prototipe, dan implementasi sistem akhir. Sistem dikembangkan menggunakan sensor load cell sebagai pendeteksi berat, modul HX711 sebagai penguat dan konverter sinyal, serta mikrokontroler NodeMCU ESP32 sebagai pengendali utama dan pengirim data ke server berbasis cloud. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem timbangan IoT memiliki tingkat akurasi rata-rata sebesar 99,15% dengan error yang relatif rendah. Selain itu, penerapan sistem ini mampu mempercepat waktu transaksi, mengurangi risiko kesalahan pencatatan, serta meningkatkan transparansi data bagi pengelola dan warga bank sampah. Dengan demikian, sistem timbangan IoT yang dikembangkan terbukti efektif sebagai solusi teknologi untuk mendukung pengelolaan bank sampah berbasis komunitas dan berpotensi untuk diterapkan pada bank sampah lainnya.
Hak Cipta (c) 2025 Jafar Shadiq, Hari Sapto Yudiarso, Dwi Ismiyana Putri, Fazril Mantovani, Rasya Pramudya Teja
Robot Pembersih Lantai Otomatis Berbasis Arduino Uno
The Arduino-based automatic floor cleaning robot is a system designed to assist in the floor cleaning process efficiently without human intervention. This system uses an ultrasonic sensor to detect obstacles and a dust sensor to measure and display the amount of dirt particles absorbed by the vacuum cleaner. The Arduino Uno is used as the main controller, regulating the robot's movement using DC motors and processing sensor data to be displayed on an LCD as a cleanliness indicator. This study employs a hardware programming method with an experimental approach, where the robot is tested in an environment with obstacles and dust particles as the main objects. Testing is conducted to evaluate navigation effectiveness and dust suction capability. The results show that the robot can operate automatically, avoid obstacles, and clean floors with a fairly high level of efficiency. This research contributes to the development of home automation technology by introducing a more efficient and autonomous floor cleaning robot solution. With this system, it is expected to improve room cleanliness without requiring direct human involvement.
Hak Cipta (c) 2025 Darusman Darusman, Aries Abbas, Angga Dwi Firmanto
Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi E-Learning Ruangguru Di Kalangan Pelajar SMA Menggunakan Model EUCS
This study aims to analyze the level of satisfaction of Ruangguru e-learning application users among high school students. This study uses the End User Computing Satisfaction (EUCS) model, which consists of five main aspects, namely content, accuracy of information, format, ease of use, and timeliness. The research was conducted quantitatively by distributing questionnaires to 397 high school students who use the Ruangguru application. The data obtained was then analyzed using various tests such as validity, reliability, t-test, F-test, and coefficient of determination tests with the help of SPSS version 30. The results showed that all five variables in the EUCS model had a significant effect on the level of satisfaction of Ruangguru app users. This was evident from the calculated F value being greater than the F table value and the significance value being less than 0.05. In addition, the determination test results showed that these variables collectively contributed significantly to user satisfaction with the app. Thus, it can be concluded that the Ruangguru application is able to meet the expectations of high school students in terms of content, accuracy of information, ease of use, presentation format, and speed of service.
Hak Cipta (c) 2025 Feroz Fairus Ananda, Arif Ismail Husin, Syifa Nur Rakhmah
Evaluasi Usability Aplikasi Laundry Keeper Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS)
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat kegunaan (usability) dari aplikasi Laundry Keeper, yaitu layanan digital yang dirancang untuk membantu pengguna dalam mengelola pesanan dan jadwal laundry secara efisien. Evaluasi dilakukan menggunakan metode System Usability Scale (SUS), yang memberikan pengukuran kuantitatif terhadap kepuasan dan kemudahan penggunaan sistem. Penelitian melibatkan 18 responden yang terdiri dari mahasiswa aktif dan pengguna layanan laundry di Politeknik Negeri Manado, yang diminta untuk menggunakan fitur utama aplikasi dan mengisi kuesioner SUS. Hasil analisis berdasarkan rumus standar SUS menunjukkan nilai rata-rata sebesar 68,33, yang termasuk dalam kategori “OK” atau kegunaan yang dapat diterima. Nilai ini menunjukkan bahwa aplikasi mudah dioperasikan, efektif dalam membantu aktivitas pengguna, serta memberikan pengalaman pengguna yang positif. Namun, beberapa aspek seperti konsistensi visual dan navigasi antarmuka masih perlu ditingkatkan agar interaksi pengguna lebih optimal. Secara keseluruhan, aplikasi Laundry Keeper menunjukkan performa kegunaan yang baik dan berpotensi mencapai kategori sangat baik dengan peningkatan pada tampilan antarmuka dan optimalisasi pengalaman pengguna.
Hak Cipta (c) 2025 Billy Josef Waworuntu, Hosea Gian Kaunang, Franky Manoppo, Misael Walangitan, Clayton Berhitu, Mackenzie Gregory Repi
Analisis Smart Pole Berbasis IoT Untuk Mitigasi Kecelakaan Lalu Lintas Di Jalan Raya
The highway transportation industry faces significant challenges in managing road safety, especially related to monitoring dynamic environmental and traffic conditions. Systems relying on manual inspection or limited surveillance often fail to respond quickly to dangerous situations. This research aims to address these challenges by developing and analyzing the implementation of an IoT-based Smart Pole system for mitigating road accidents. The system integrates various sensor devices such as CCTV, air quality sensors, weather sensors, and warning speakers, all connected through a LAN network and supported by solar panels. The research findings show that the Smart Pole system can monitor air quality (PM2.5, PM10), weather conditions, and other traffic-related factors in real-time, enabling traffic managers to provide early warnings and rapid responses to potential hazards. With the application of Power over Ethernet (PoE) and solar panels, the system can operate efficiently without relying on external energy sources. The use of Face Analytics allows for the detection of risky behavior from drivers, while audio and visual warnings enhance driver awareness. The implementation of IoT-based Smart Pole technology can improve road safety by providing real-time data that is useful for traffic managers and road users, and it significantly contributes to the development of safer and more efficient smart city concepts.
Hak Cipta (c) 2025 Achmad Pahrul Rodji, Darusman Darusman, Anung Wicaksono, Dwi Kuswarno
Cross Project Defect Prediction Menggunakan Random Forest
This study develops a software defect prediction model using the Random Forest algorithm with a Many-to-One Cross-Project Defect Prediction approach. The model is tested using the AEEEM dataset as the training data source and the PROMISE dataset as the testing target. Both datasets consist of various software projects with important features such as code size, code churn, complexity, and other metrics that play a role in predicting software defects. The model’s performance is evaluated using metrics such as Accuracy, AUC, Recall, Precision, and F1-Score to measure its ability to detect defects across different datasets. The results show that the Random Forest model delivers excellent performance, with accuracy above 94% and AUC greater than 0.92 on most datasets. The model is also able to balance Recall and Precision effectively, resulting in more accurate and reliable predictions. Furthermore, this study applies ensemble techniques such as stacking and voting to combine predictions from multiple models, which significantly improve the stability and accuracy of the predictions. With this approach, the study demonstrates that the use of the Random Forest algorithm in CPDP can enhance the accuracy and efficiency of cross-project software defect prediction.
Hak Cipta (c) 2025 Darusman Darusman, Agus Subekti
Optimasi Manajemen Stok Barang Berbasis Prediksi pada Perusahaan Konfeksi dengan Algoritma Single Moving Average
Manajemen stok yang optimal merupakan salah satu faktor kunci dalam meningkatkan efisiensi operasional perusahaan konfeksi. Ketidakseimbangan antara permintaan bahan baku dan ketersediaan stok dapat menyebabkan risiko kekurangan atau kelebihan stok, yang berdampak pada biaya penyimpanan dan kelancaran produksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan algoritma prediksi berbasis Single Moving Average (SMA) guna mengoptimalkan pengelolaan stok bahan baku pada perusahaan konfeksi. Data historis permintaan bahan baku dikumpulkan, lalu algoritma SMA diterapkan untuk meramalkan kebutuhan stok pada periode mendatang. Penelitian ini melibatkan studi kasus pada sebuah perusahaan konfeksi dengan data permintaan bahan baku selama beberapa periode. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SMA mampu memberikan prediksi yang akurat untuk kebutuhan stok, serta membantu perusahaan dalam efisiensi penyimpanan dan meminimalkan risiko kekurangan stok. Selain itu, penelitian ini memberikan rekomendasi untuk peningkatan kinerja prediksi pada masa yang akan datang.
Rancang Bangun Sistem Informasi Akademik Pada SMK Industri Jababeka Cikarang
Pada zaman perkembangan teknologi saat ini, teknologi berkembang sangat cepat. Adannya komputer yang menjadi perangkat yang digunakan untuk memudahkan aktivitas manusia, untuk mendapatkan hasil yang efektif baik didalam penggunaan hardware maupun software. Lembaga Pendidikan SMK Industri Jababeka Cikarang ini sangat membutuhkan adanya suatu program yang menunjang dalam pengolahan sistem informasi mulai dari data siswa, data guru, data jadwal pelajaran dan mata pelajaran yang hingga saat ini masih belum terintegrasi dengan website dan belum terkomputerisasi, sehingga memungkinkan guru dan siswa tidak mendapatkan informasi mengenai akademik sekolah secara mudah dan cepat. Metode pengembangan yang digunakan dalam rancang bangun sistem informasi akademik ini menggunakan metode air terjun (waterfall) sebagai perancangan perangkat lunak. Perancangan sistem informasi akademik merupakan solusi terbaik untuk memberikan sebuah informasi mengenai akademik pada SMK Industri Jababeka Cikarang ini, dan adanya informasi yang sudah terintegrasi dengan website dapat membantu suatu aktivitas yang mudah dan cepat dalam melakukan aktifitas. Maka dari itu adanya informasi yang sudah terintegrasi dengan website lebih baik dari pada informasi yang masih belum terintegrasi dengan website untuk memudahkan aktivitas, serta sistem informasi akademik saat ini lebih baik dari pada sistem yang sebelumnya.
Hak Cipta (c) 2022 Endang Zulfikar, Syifa Nur Rakhmah
Implementasi Algoritma Decision Tree untuk Klasifikasi Kemampuan Membaca Al-Qur’an dengan Metode Tahsin.
Penilaian kemampuan membaca Al-Qur’an secara objektif merupakan tantangan yang signifikan dalam proses pembelajaran, terutama ketika melibatkan metode Tahsin yang mengutamakan pelafalan dan tajwid yang benar. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Decision Tree dalam mengklasifikasikan kemampuan membaca Al-Qur’an siswa berdasarkan kriteria-kriteria Tahsin, seperti makharijul huruf, tajwid, kelancaran, dan ketepatan bacaan. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data dari evaluasi pengajar, preprocessing, pelatihan model Decision Tree, serta pengujian akurasi klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree mampu memberikan akurasi klasifikasi yang tinggi dalam menentukan kategori kemampuan baca (baik, cukup, kurang), serta membantu pengajar dalam memberikan evaluasi yang lebih terstruktur dan obyektif. Implementasi ini diharapkan dapat menjadi alat bantu dalam peningkatan mutu pembelajaran Tahsin Al-Qur’an.
Hak Cipta (c) 2025 Yanyan Gunawan, Acep Sopian Firmansyah, Ahmad Mubarok, Beki Subaeki, Khaerul Manaf
Kepuasan Pengguna E-Learning Perguruan Tinggi Wilayah Bekasi Dengan Menggunakan Metode Vikor
E-learning (Electronic Learning) is an educational method that uses digital media and electronic devices as a center of knowledge and skills. Studying through the internet allows students to study easily if they have internet access. Since the VIKOR method is simple and can be helpful in making the best decision from a variety of options, this method was chosen for our research. In our research, five universities in the Bekasi Region had the most respondents. BSI University had 102 respondents, Bhayangkara University had 27 respondents, Bina Insani University had 13 respondents, Gunadarma University had 26 respondents, and Binus University had 23 respondents. The results of the calculation using the VIKOR method Bhayangkara University has a poor e-learning system in terms of system quality, service quality, user satisfaction, and user engagement, with a Q assessment of 1. While BSI University with a Q rating of 0.4475, Gunadarma University with a Q rating of 0.5713, and Bina Insani University with a Q rating of 0.7658 have good E-Learning, and Binus University with a Q rating of 0 have excellent E-Learning. So overall, E-Learning at BSI University, Gunadarma University, and Bina Insani University has good quality, while Bhayangkara University has poor quality, and Binus University has very good quality.
Klasifikasi Keparahan Kecelakaan Lalu Lintas Menggunakan Machine Learning
Traffic accidents are one of the main causes of injury and death in various countries. Various factors such as the number of vehicles involved, lighting conditions, type of intersection, and the underlying cause of the accident contribute to the severity of the accident. This research aims to classify the severity of traffic accidents using Random Forest, Decision Tree, Naïve Bayes, and Support Vector Machine (SVM) algorithms. The dataset used was obtained from Kaggle with various relevant categorical and numerical features. The research methodology includes data collection and model evaluation. Model evaluation is carried out using accuracy, precision, recall, and F1-score. The research results show that Random Forest provides the highest accuracy of 84%, followed by Naïve Bayes (82%), Decision Tree (77%), and SVM (71%). The SMOTE technique improves the performance of some models by improving data balance, but also increases the risk of overfitting. Meanwhile, applying PCA helps improve model efficiency by reducing dimensions without losing important information. With the model that has been developed, this prediction system has the potential to be used in road safety analysis and to support decision making in mitigating traffic accidents
Hak Cipta (c) 2025 Darusman Darusman, Achmad Pahrul Rodji
Analisis Kepuasan Pelanggan Terhadap Layanan Parking LTC Glodok Menggunakan Algoritma C 4.5
Dengan berkembangnya teknologi informasi dan transportasi, kebutuhan akan parkir yang aman dan nyaman menjadi semakin penting dalam kehidupan perkotaan modern. Penggunaan teknologi dalam mengelola layanan parkir telah menjadi semakin umum, dengan banyak perusahaan yang menawarkan layanan parkir aman dengan menggunakan sistem keamanan modern seperti Secure Parking. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kepuasan pelanggan pada layanan Parkir LTC Glodok dengan menggunakan algoritma C4.5. Metode ini digunakan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang paling berpengaruh terhadap tingkat kepuasan pelanggan, dimana terdapat 2 komponen utama variabel penukuran yaitu Kualitas dan Jaminan, dan Informasi. Data diperoleh melalui penyebaran kuesioner sebanyak 100 responden menggunakan teknik pengambilan sampel Lemeshow. Proses uji penelitian ini menggunakan software RapidMinner untuk membuat pohon keputusan. Setelah dilakukan pengujian diperoleh performa yang cukup baik menggunakan algoritma C4.5 dimana diperoleh nilai akurasi sebesar 90.00% dan didapat pengetahuan berupa pohon keputusan bahwa terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi kepuasan pelanggan diantaranya Kualitas, Informasi, dan tarif. Dari hasil analisis tersebut didapatkan hasil puas sebesar 91% dan tidak puas sebesar 9%.
Hak Cipta (c) 2025 Muhammad Kharis Akbar, Yoseph Tajul Arifin, Rizky Ade Safitri, Cucu Ika Agustyaningrum
Penerapan Algoritma Profile Matching Untuk Sistem Penilaian Kinerja Dosen Berbasis Data SISTER
Penilaian kinerja dosen yang objektif sangat penting bagi Universitas Muhammadiyah Banjarmasin (UMBJM) untuk mewujudkan visi universitas unggul 2025. Namun, evaluasi berbasis Beban Kerja Dosen (BKD) melalui sistem SISTER belum optimal dalam mendukung pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini ditujukan mengembangkan sistem penilaian kinerja dosen menggunakan algoritma Profile Matching berbasis reward dan punishment sesuai pedoman UMBJM. Metode penelitian yang digunakan adalah waterfall dengan melibatkan seluruh data dosen aktif UMBJM periode 2022-2023 sebanyak 147 orang sebagai sampel. Data dikumpulkan melalui dokumentasi SISTER dan wawancara dengan SDI, kemudian dianalisis menggunakan model pengembangan Waterfall dan diuji dengan pengujian black box. Penelitian ini menunjukkan bahwa sistem berbasis web ini mampu mengevaluasi kinerja dosen secara lebih akurat dan transparan, serta menghasilkan rekomendasi berbasis grade yang mendukung pengelolaan kompetensi, rotasi, promosi, serta pemberian reward dan punishment. Sistem ini memperkuat pengambilan keputusan strategis dan berkontribusi pada peningkatan kualitas akademik di UMBJM.
Hak Cipta (c) 2025 Muhammad Zulfan Reva Maulana, Windarsyah Windarsyah, Finki Dona Marleny
Optimalisasi Metode Waterfall Pada Manajemen Perpustakaan Di Ma Nurul Huda Badean Banyuwangi Berbasis Web
Perpustakaan mebuat kontribusi besar dalam menyediakan sumber daya pembelajaran bagi siswa dan tenaga pendidik. Tetapi, Sistem pengelolaan perpustakaan manual seringkali mengalami hambatan, seperti ketidakakuratan data, kesuliatan mencari buku, dan keterlambatan proses peminjaman dan pengembalian. Penelitian ini dimaksudkan untuk merancang dan mengembangkan sistem manajemen data perpustakaan yang dapat melakukan penyimpanan data buku, proses transaksi peminjaman dan pengembalian serta pelaporan transaksi perpustakaan secara komputerisasi. Pembuatan sistem ini dilakukan dengan menggunakan metode Waterfall. Tahapan pertama yang mencakup analisis kebutuhan dengan melakukan observasi dan mewawancarai staf di MA Nurul Huda. Tahapan kedua membuat Desain sistem, melakukakan identifikasi fitur-fitur penting yang dibutuhkan berupa alur diagram dan menyusun use case untuk menggambarkan bagaimana pengguna berinteraksi dengan sistem, membuat form login, transaksi peminjaman dan pengembalian serta fitur pencarian agar memudahkan ketika digunakan oleh admin, Tahapan ketiga Implementasi Program, Untuk mewujudkan analisis kebutuhan dan desain sistem, Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan didukunh oleh Database MySQL sebagai penyimpanan data. Tahapan keempat Pengujian Program, pada form transaksi peminjaman dan pengembalian serta form laporan untuk cetak fisik yang dapat memberikan informasi terkait perpustakaan. Tahapan kelima, Pemeliharaan Program dilakukan sesuai kebutuhan dan perkembangan teknologi kedepannya. Penelitian ini telah menghasilkan sistem pencatatan data buku, transaksi peminjaman, dan pengembalian yang dapat dilakukan secara komputerisasi. Sistem ini telah telah terbukti berfungsi dengan baik dan memenuhi harapan pengguna.
Hak Cipta (c) 2025 Basoeki Abdoellah, Solehatin Solehatin, Hadiq Hadiq
Penerapan Metode K-Means Dalam Penjualan Kain Sasirangan Pada UMKM “Sasirangan Bunda Maburai”
Penelitian ini mengkaji penerapan algoritma K-means clustering pada data penjualan kain Sasirangan di UMKM "Sasirangan Bunda Maburai". Permasalahan utama yang dihadapi UMKM adalah manajemen persediaan yang kurang efektif serta kesulitan mengidentifikasi preferensi konsumen, sehingga berisiko terjadi penumpukan stok produk yang kurang diminati. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis efisiensi penggunaan algoritma K-means clustering untuk mengelompokkan produk kain Sasirangan berdasarkan pola penjualan dan preferensi konsumen. Metode penelitian menggunakan pendekatan KDD (Knowledge Discovery in Databases) dengan melakukan pengolahan data penjualan dari Januari 2020 hingga Juli 2024, pembersihan data, transformasi, dan implementasi K-means clustering. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari enam kombinasi variabel yang diuji, kombinasi jenis kain-motif memiliki performa clustering terbaik dengan silhouette score 0,65 dan 3 cluster optimal, diikuti oleh kombinasi warna dasar-warna motif dengan silhouette score 0,63. Implementasi K-means clustering ini memberikan landasan bagi UMKM untuk mengoptimalkan manajemen persediaan, meningkatkan efisiensi produksi, dan memaksimalkan kepuasan konsumen sesuai dengan preferensi pasar.
Hak Cipta (c) 2025 Ade Putri Maharani, Finki Dona Marleny, Kamarudin Kamarudin, Rudy Ansari
Analisis Keamanan Aplikasi Berbasis Web Menggunakan Metode Penetration Testing (Studi kasus: E-Commerce As-Sakinah Mart)
Keamanan aplikasi berbasis web merupakan aspek krusial dalam memastikan integritas dan kerahasiaan data, terutama pada platform e-commerce yang rentan terhadap serangan siber. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat keamanan aplikasi web E-Commerce As-Sakinah Mart menggunakan metode penetration testing. Metode ini melibatkan simulasi serangan yang mungkin dilakukan oleh pihak tidak bertanggung jawab untuk mengidentifikasi kerentanan dalam sistem. Studi ini meliputi pengujian terhadap berbagai aspek, termasuk autentikasi pengguna, manajemen sesi, enkripsi data, serta perlindungan terhadap serangan SQL Injection dan Cross-Site Scripting (XSS). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa aisyiyah.rebrainstudio.com telah memenuhi standar keamanan yang tinggi dan aman dari ancaman yang termasuk dalam OWASP Top 10-2021. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan kesadaran dan tindakan preventif terhadap potensi ancaman keamanan pada aplikasi web.
Hak Cipta (c) 2025 Muhammad Yuwan Safri Nacikit, Miftahur Rahman, Ari Eko Wardoyo
Prediksi Kualitas Produk Manufaktur Semikonduktor Menggunakan Machine Learning
The semiconductor manufacturing industry faces challenges in efficient and accurate product quality control. Traditional manual inspection methods are still used but have limitations in speed and accuracy. Therefore, the application of machine learning has become a potential solution to improve the prediction of semiconductor production outcomes. This study develops a predictive model using Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest, XGBoost, Naïve Bayes, and Support Vector Machine (SVM) with various dataset partitioning techniques such as Normal Data (90:10), Oversampling (70:30), Undersampling (80:20 & 70:30), and Principal Component Analysis (PCA) (90:10). The dataset used is sourced from the Factory Manufacturing Semiconductor Test (FMST), comprising 1,567 samples and 591 features, with product quality test labels (Pass/Fail). The results show that XGBoost and Random Forest achieved the highest accuracy (0.95) on the normal dataset (90:10), while Naïve Bayes had the lowest performance (0.23) due to its limitations in handling datasets with a large number of features. The oversampling technique improved the performance of Decision Tree and Logistic Regression but reduced the accuracy of XGBoost due to the risk of overfitting. Meanwhile, undersampling was more effective for Decision Tree but decreased SVM performance. The application of PCA improved Logistic Regression accuracy to 0.81, proving that dimensionality reduction can enhance model efficiency. Further analysis shows that feature selection using F-score can optimize model performance by eliminating redundant features. This study concludes that XGBoost and Random Forest are the best models for predicting semiconductor manufacturing product outcomes, with broad potential applications in the industry.
Rekomendasi Lokasi Bisnis UMKM Menggunakan Metode SAW Berbasis WebGIS
Determining an ideal business location is a critical factor for small and medium-sized enterprises (SMEs). In order to create a recommendation system based on WebGIS, this study combines the Simple Additive Weighting (SAW) technique with Geographic Information System (GIS) technology. Potential locations in Bogor and Sukabumi were assessed using criteria such as category similarity, regional minimum wages (UMK), and Point of Interest (PoI) density. The system analyzed 10 alternatives by normalizing the data and calculating the rankings based on the SAW method. The results showed that alternatives were ranked according to their total scores, with Cibadak achieving the highest score of 0.775. Consequently, Cibadak is recommended as the most suitable business location. This study lays the groundwork for future advancements in location-based business planning tools and demonstrates how GIS and SAW can enhance SME decision-making processes.
Hak Cipta (c) 2025 Tubagus Rivan Maulana Sidiq, Lita Karlitasari, Muhammad Iqbal Suriansyah