Penetapan Matriks Berpasangan dalam Analytic Hierarchical Process (AHP) dengan Pendekatan Metode Nilai Skala Banding (NSB)

Akmaludin Akmaludin

Akmaludin Akmaludin Teknik Informatika; SekolahTinggi Manajemen Informatikan dan KomputerNusa Mandiri Jakarta

Abstract

ABSTRAK- Dari sekian banyak penelitian tentang Analytic Hierarchical Process (AHP), dalam penetapan elemen matriks yang terisi pada matriks berpasangan seluruhnya mengacu pada skala perbandingan yang ditetapkan oleh Saaty dengan skala satu sampai Sembilan (1-9) sebagai skala fundamental untuk menentukan skala perbandingan matriks dalam matriks berpasangannya. Dari penelitian ini penulis mencoba dengan salah satu pendekatan metode nilai skala banding (NSB). NSB pada proses penggunaannya mampu menyamakan hasil keputusan dan jarang digunakan oleh peneliti-peneliti AHP. NSB merupakan metode yang jauh berbeda seperti yang dilakukan oleh Saaty dalam menetapkan besaran perbandingan untuk matriks berpasangan. Memang yang terpenting dalam penggunaan AHP adalah bagaimana menetapkan besaran untuk elemen yang ada pada pairwise matrices, hal ini menjadi kunci utama dalam proses perhitungan matematis penggunaan metode AHP. Jika sampai terjadi kesalahan, maka seluruh keputusan baik lokal maupun general mengakibatkan kefatalan dalam dukungan pengambilan keputusan pada tahap sintesis.Kata kunci: AHP, NSB, matriks berpasangan, sintesisABSTRACT- From research on Analytic Hierarchical Process (AHP), in setting the matrices element that filled the whole matric of pairwise comparisons refer to the scale set by Saaty scale of one to nine (1-9) as the fundamental scale to determine the scale of pairwise comparison matric in pairwise matrices. From this study, the authors tried by one of the methods of appeal scale value (NSB). NSB in use is able to equalize the results of decisions and rarely used by researchers AHP. NSB is a method that is much different as it is done by Saaty in determining the amount for pairwise comparison matric. Indeed, the most important in the use of AHP is how to determine the amount of existing elements in the pairwise matric, it is becoming a key element in the process of mathematical calculations using AHP method. If there are no mistakes, then all local and general decisions resulting in fatality in support of decision making on stage synthesize. Keywords: AHP, NSB, pairwise matrices, synthesize

Author Biography

Akmaludin Akmaludin, Teknik Informatika; SekolahTinggi Manajemen Informatikan dan KomputerNusa Mandiri Jakarta

Teknik Informatika; SekolahTinggi Manajemen Informatikan dan KomputerNusa Mandiri Jakarta

References

Ameer AM, Shil NC, Zulkar N, MSQ, Khan MAK, Hoque MH. 2010. Vendor Selection using Fuzzy Integration. International Journal of Management Science and Engineering Management, ISSN: 1750-9653, England UK. Pp 376-382.

Dashore K, Pawar SS, Sohani N, Verma DS. 2013. Product Evaluation Using Entropy and Multi Criteria Decision Making Methods. International Journal of Engineering Trends and Technology (IJETT). Volume 4 Issue 5-May 2013. Pp 2183-2187.

Dey PK, Ghosh DN, Mondal AC, 2011. A MCDM Approach for Evaluating Bowlers Performance in IPL. Journal of Emer ging Trends in Computing and Information Sciences. Vol. 2 No. 11 November 2011. ISSN: 2079-8407. Pp 563-573Vargas RV. 2010. Using the Analytic Hierarchy Process (AHP) to Select and Prioritize Projects in a Portofolio. PMI Global Congress 2010, Nort America. Washington DC-EUA. p 1-22

Liu Y. 2012. Analytic Hierarchy Process. Departement of Biomedical, Industrial and Human Factor Engineering, Wright State University. Departement of BIE. P 1-40

Sen DK, Dubey SK, Talankar AA. 2012. Analytical Hierarcy Process Applied to Vendor Selection Problem in Small and Medium Scale Enterprises. VSRD International Journal of Mechanical, Automobile and Production Engineering. Vol. 2 No. 8 October 2012. ISSN No. 2249-8303 (Online) 2319-2208 (Print). Pp 287-292.